No mercado de trabalho atual, é ideal para um(a) cientista de dados que seu currículo seja bem pensado e adequado às tendências e expectativas dos recrutadores. Não basta ter a formação, as habilidades ou a experiência necessárias, é preciso saber apresentá-las de modo atrativo. Um CV moderno pode atrair a atenção dos recrutadores, especialmente em áreas de tecnologia.. No guia a seguir, você encontrará descrições detalhadas de cada parte do currículo, dicas sobre como destacar suas qualidades e exemplos de currículos prontos para ter como referência, além de uma lista dos erros mais comuns e como evitá-los.
Exemplos de currículos de cientista de dados
Currículos de cientista de dados separados por perfil
Inspire-se com exemplos de currículos prontos para diversos perfis profissionais.
Por experiência
Currículo de Cientista de Dados Júnior
- Destacar experiência prática com tecnologias relevantes – Demonstrar familiaridade prática com ferramentas essenciais de ciência de dados, como Python, SQL e bibliotecas de machine learning, evidencia prontidão para tarefas de nível inicial. Incluir projetos pessoais ou acadêmicos, participação em hackathons e disciplinas aplicadas oferece provas concretas da capacidade de enfrentar desafios reais de dados, sinalizando aos empregadores uma capacidade imediata de contribuição.
- Adicionar um toque individual por meio de habilidades interdisciplinares – Um candidato júnior se destaca ao enfatizar a combinação de análise quantitativa com pontos fortes complementares, como forte capacidade de comunicação, conhecimento de domínio em um setor alvo ou contribuições para projetos de código aberto. Posicionar-se como alguém que pode fazer a ponte entre o trabalho técnico e resultados de negócios relevantes agrega valor distinto e garante que o candidato seja lembrado entre outros com qualificação semelhante.
- Apresentar informações com escolhas criteriosas de formatação – Um currículo bem organizado utiliza espaços em branco, títulos de seção claros e pontos objetivos e concisos para melhorar a legibilidade. Priorizar a clareza por meio de um layout estratégico garante que recrutadores identifiquem rapidamente as principais habilidades e conquistas, aumentando as chances de avançar para a etapa de entrevista.
Currículo de Cientista de Dados Meio período
- O impacto demonstrado do projeto está alinhado com as principais necessidades de ciência de dados – Ao destacar conquistas práticas, como modelos de machine learning otimizados ou soluções baseadas em dados com impacto relevante, um currículo se torna especialmente atraente para cargos de cientista de dados em meio período. Dar ênfase a resultados quantificáveis—como aumento de eficiência ou insights de negócios acionáveis—demonstra que a experiência do candidato atende diretamente às demandas e objetivos da vaga.
- Elementos narrativos criam uma sensação de conexão – Um currículo que vai além de uma mera lista técnica e incorpora breves histórias de resolução de problemas ou momentos de crescimento proporciona uma experiência de leitura envolvente. Ao evidenciar o entusiasmo por enfrentar desafios analíticos ou aprender novas ferramentas, o documento ressoa emocionalmente e distingue o candidato como genuinamente comprometido com sua profissão e com a área de ciência de dados.
- Identidade pessoal clara garante coerência entre plataformas – Manter consistência na apresentação da experiência, valores e abordagem diferenciada—seja no currículo ou no LinkedIn—reforça uma marca profissional reconhecível. Quando o tom, as conquistas e as palavras-chave do currículo refletem uma mensagem unificada presente em outros meios online, os empregadores têm mais confiança na confiabilidade do candidato e clareza de propósito para uma carreira em ciência de dados.
Currículo de Cientista de Dados Sem experiência
- Demonstrando a rapidez com que você se adapta em diferentes áreas – Um currículo de destaque em ciência de dados para candidatos em início de carreira ressalta a capacidade de se ajustar a diversos desafios, como aprender novas linguagens de programação por meio de estudo autônomo ou adaptar-se a diferentes conjuntos de dados em projetos acadêmicos. Ao incorporar exemplos de resolução de problemas em contextos desconhecidos ou de colaboração em equipes interdisciplinares, o currículo demonstra estar pronto para lidar com as múltiplas exigências da ciência de dados, mesmo sem experiência formal de trabalho.
- Elaborando uma conclusão impactante que motive o engajamento – O trecho final de um currículo envolvente para cientista de dados júnior deve expressar entusiasmo, motivação e forte desejo de crescimento. Um parágrafo de encerramento persuasivo convida diretamente o empregador a entrar em contato, enfatizando a vontade de contribuir com novas perspectivas e continuar aprendendo dentro da organização, transformando a falta de credenciais tradicionais em uma oportunidade para inovação e comprometimento.
- Focando em uma estrutura visual convidativa e navegável – Uma organização visual superior destaca o currículo de um cientista de dados iniciante, utilizando espaços em branco, estilos de fonte consistentes e uma hierarquia clara nos títulos das seções para guiar o olhar do leitor de forma fluida. Tópicos objetivos, margens equilibradas e parágrafos concisos contribuem para a legibilidade, garantindo que o conteúdo se destaque sem sobrecarregar, o que é crucial para comunicar rapidamente o potencial em meio à concorrência acirrada.
Currículo de Cientista de Dados Sênior
- Resultados quantificáveis comprovados em iniciativas avançadas de analytics – O currículo de um cientista de dados sênior realmente se destaca quando detalha projetos transformadores com impacto mensurável nos negócios, como o aumento de receita por meio da otimização de algoritmos de recomendação ou a redução substancial de custos através da automação de processos. Métricas concretas e uma narrativa concisa transmitem um histórico claro de geração de valor, diferenciando instantaneamente o candidato aos olhos dos recrutadores.
- Uma voz narrativa refinada e acessível – O documento mantém um tom sofisticado e credível, ao mesmo tempo em que reflete verdadeira paixão por solucionar desafios complexos orientados por dados. Este equilíbrio delicado promove confiança e proximidade, mostrando que o candidato não possui apenas domínio técnico, mas também prospera colaborando com equipes multifuncionais.
- Mistura distinta de adaptações de domínio e expertise inovadora – O que eleva ainda mais o perfil é uma combinação única de conhecimento especializado em setores — como experiência em fintech, analytics para saúde ou IoT — junto com proficiência em metodologias de ponta, como deep learning avançado ou IA explicável. Essa combinação singular ressalta não só a profundidade técnica, mas também visão estratégica alinhada ao contexto específico da organização.
Currículo de estudante de ciência de dados
- Ainda não tendo completado a graduação, inclua no seu currículo os projetos dos quais participou, inclusive de modo informal e voluntário ou como parte da graduação.
- Pro tip: comece seu portfólio desde já, incluindo os projetos concluídos durante a formação acadêmica.
Currículo para recém-formados em ciência de dados
- Valorize sua especialização! Ao se candidatar a uma vaga, adapte seu currículo incluindo projetos que se aproximem das especificidades exigidas, podendo projetos pessoais, acadêmicos ou oportunidades extracurriculares nas quais tomou parte.
- Pro tip: você pode se destacar dos demais recém-formados demonstrando foco nos seus objetivos. Escolha a área em que deseja atuar e procure por cursos livres e projetos para se aperfeiçoar.
Currículo de cientista de dados com experiência
- Após acumular alguns anos de experiência, esse será seu maior triunfo! É importante organizar seus projetos de modo que possam ser resgatados de acordo com as oportunidades que foram surgindo.
- Pro tip: manter um portfólio é não apenas uma forma adicional de demonstrar sua trajetória profissional além do CV, mas também um documento de autorreferência. Você pode usá-lo para manter as informações sobre seus projetos reunidas, o que pode ser consultado para a elaboração dos currículos.
Currículo cientista de dados júnior
- Uma posição júnior implica alguns anos de experiência. Portanto, supõe-se que você tenha um foco específico na sua carreira. Deixa claro qual é essa trajetória que você está traçando e como a vaga para a qual está se candidatando se encaixa nela.
- Pro tip: ressalte, em cada uma de suas experiências e formações, os aspectos mais relevantes para a vaga em questão.
Currículo cientista de dados pleno
- Como cientista de dados pleno(a), é importante destacar as linguagens e os sistemas nos quais é proficiente.
- Pro tip: não se esqueça de criar um link para seu portfólio. Esse diferencial permitirá aos recrutadores que te conheçam melhor antes mesmo da fase da entrevista.
Currículo de cientista de dados sênior
- Ao chegar a uma posição sênior, suas habilidades já estão estabelecidas, assim como suas especialidades. Faça uso do seu currículo para destacar todas as conquistas que te trouxeram até onde está hoje. Ressalte as responsabilidades que assumiu e sua capacidade de liderança.
- Pro tip: priorize seus projetos mais relevantes e de maior sucesso no currículo, usando o portfólio para expandir sobre os demais trabalhos.
Por função
Currículo de Cientista de Dados de Marketing
- Uma combinação envolvente de clareza e relevância salta imediatamente aos olhos – Os melhores currículos de cientista de dados de marketing capturam a atenção de imediato ao alinhar o conhecimento técnico ao impacto nos negócios. Apresentar os resultados dos projetos em termos claros e quantificáveis—como aumento das taxas de conversão ou aprimoramento da segmentação de campanhas—sinaliza adequação instantânea para cargos que exigem equilíbrio entre habilidade analítica e intuição de marketing.
- Demonstrar uma abordagem ágil para desafios em diferentes ambientes – Destacar experiência prática com uma variedade de plataformas de análise de marketing, técnicas de modelagem de dados e setores da indústria ilustra a capacidade de adaptação rápida. Seja prevendo churn de clientes, otimizando gastos com anúncios digitais ou construindo modelos de segmentação para negócios de ecommerce e offline, cada exemplo transmite confiança ao lidar com problemas diversos.
- Destaca uma força singular que eleva sua candidatura – Currículos se destacam quando evidenciam um diferencial, como profunda expertise em utilizar análise preditiva para personalização de campanhas ou talento para fazer a ponte de comunicação com equipes de marketing não técnicas. Aproveitar essas habilidades distintas posiciona o candidato não apenas como um especialista em dados, mas como um potencial impulsionador da inovação em marketing.
Currículo de Cientista de Dados Financeiros
- Principais resultados destacados com impacto financeiro – Apresentar resultados mensuráveis, como aumento de retornos de portfólio, otimização de modelos de risco ou agilização de algoritmos de negociação, sinaliza imediatamente o valor do candidato ao vincular a expertise em ciência de dados diretamente a melhorias nos resultados financeiros para os stakeholders.
- A narrativa do CV cria uma sensação de motivação e paixão por resolução de problemas – Personalizar o documento com descrições concisas e vívidas—como liderar uma transformação orientada por dados ou superar desafios complexos de previsão de mercado—cria uma conexão emocional, ilustrando tanto o compromisso com a excelência quanto o engajamento genuíno com a análise financeira.
- O histórico profissional demonstra um caminho lógico para essa especialização – Relacionar claramente funções anteriores, mesmo fora de finanças ou ciência de dados, ao focar em habilidades transferíveis (como análise quantitativa, experiência em automação ou conhecimento regulatório) reforça uma trajetória de carreira bem planejada, voltada para a excelência como cientista de dados financeiros.
Currículo de Cientista de Dados de Saúde
- Uma abertura convincente sinaliza valor imediato para o campo de ciência de dados em saúde – Quando um currículo apresenta uma declaração de perfil clara e direcionada e destaca habilidades técnicas e específicas da área logo no início, ele cria uma forte primeira impressão que se alinha diretamente tanto aos requisitos da vaga quanto às nuances do setor de saúde. Isso garante que os recrutadores reconheçam imediatamente a adequação do candidato para desafios complexos e orientados por dados na saúde.
- A experiência profissional narra uma progressão fluida rumo à especialização em dados de saúde – Os currículos mais eficazes estabelecem conexões claras entre funções anteriores, formação acadêmica e projetos práticos, especialmente ao demonstrar como trabalhos passados em análise de dados, aprendizado de máquina ou ambientes clínicos construíram a base para enfrentar problemas reais de dados em saúde. Uma organização estratégica torna a trajetória até se tornar um Cientista de Dados em Saúde especializado inconfundível.
- O documento mescla confiança com motivação genuína pela área – Currículos excepcionais mantêm um tom profissional, mas o enriquecem com entusiasmo sutil, utilizando uma linguagem precisa, porém envolvente, que reflete verdadeira paixão por usar dados para melhorar resultados dos pacientes e a saúde pública. Essa expressão equilibrada de expertise e empenho pode destacar um candidato em um campo competitivo.
Currículo de Gerente de Cientista de Dados
- Demonstrando flexibilidade em diversos domínios – Um CV de destaque para um Gerente de Cientista de Dados inclui relatos explícitos sobre a navegação por diferentes indústrias, liderando tanto equipes técnicas quanto multifuncionais, e conduzindo projetos com complexidades analíticas variadas. Demonstrar conquistas na adaptação de soluções de aprendizado de máquina para varejo, saúde ou finanças, por exemplo, destaca a agilidade do candidato e seu amplo repertório de resolução de problemas, sinalizando prontidão para se destacar em ambientes novos ou em evolução.
- Introduções impactantes definem o tom – O resumo inicial é direto e objetivo, comunicando imediatamente os anos de experiência do candidato, seu estilo de liderança e principais conquistas. Em vez de uma lista genérica, revela o que o diferencia, mencionando talvez sua paixão por orientar equipes de análise de alto desempenho ou liderar transformações digitais, capturando assim a atenção dos comitês de contratação desde o início.
- Layout organizado para navegação ágil – Um CV eficaz utiliza títulos claros, marcadores e espaços em branco estratégicos, facilitando a leitura de seções como Habilidades, Experiência e Conquistas. Métricas-chave e resultados quantificados são destacados para maior clareza, permitindo que os leitores identifiquem rapidamente o impacto do candidato e seu ajuste para uma posição gerencial em ciência de dados sem precisar percorrer textos densos e desfocados.
Currículo de Cientista de Dados de Varejo
- Construção de uma narrativa pessoal coesa – Um currículo de cientista de dados para varejo de destaque conecta todas as seções—resumo, experiência e habilidades—sob uma identidade profissional unificada, ecoando as mesmas conquistas e competências apresentadas em plataformas como o LinkedIn. Esse alinhamento reforça a credibilidade e garante que os recrutadores recebam uma impressão consistente, independentemente de onde encontrem seu perfil.
- Demonstrando profundo entendimento da empresa – Candidatos excepcionais adaptam estrategicamente seus currículos para abordar os desafios únicos e o cenário de dados do varejista-alvo, seja otimização de vendas omnichannel, previsão de estoque ou segmentação de clientes. Ao citar projetos ou tecnologias relevantes alinhados às necessidades declaradas do empregador, demonstram real interesse e familiaridade com as ambições da empresa.
- Finalizando com uma conclusão impactante – Uma declaração final marcante não apenas destaca a prontidão para entregar valor mensurável, mas também inclui um convite proativo para discutir soluções concretas para os problemas de dados do varejo da empresa. Essa abordagem transforma o documento de um resumo de habilidades para uma proposta persuasiva, incentivando um engajamento futuro.
Currículo de Cientista de Dados de Segurança
- Alinhamento da imagem profissional em todas as plataformas – Um currículo de destaque para um cientista de dados em segurança demonstra uma correlação perfeita entre a candidatura do profissional, o LinkedIn e qualquer pegada digital visível. Uma marca pessoal clara e distinta—usando o mesmo tom, palavras-chave e escopo profissional—reforça a autenticidade e ajuda recrutadores a reconhecerem e lembrarem instantaneamente do indivíduo por trás do currículo em meio a um campo concorrido.
- Clareza e hierarquia lógica de seções na documentação – Uma apresentação eficaz é marcada por layouts organizados onde informações cruciais, como proficiências técnicas, projetos importantes e certificações relevantes, possuem destaque claro. O uso criterioso de diferentes pesos de fonte, espaçamento coeso e marcadores garante legibilidade, guiando os gestores de contratação de modo intuitivo pela trajetória do candidato sem poluição visual.
- Demonstração imediata de expertise em dados com foco em segurança – À primeira vista, um currículo excepcional não deixa dúvidas sobre a relevância do candidato para ciência de dados em segurança ao destacar experiências práticas em análises de segurança, projetos de resposta a incidentes ou iniciativas de detecção de ameaças. Essa abordagem direta afirma a adequação, sinalizando profundidade de conhecimento no domínio desde o início e envolvendo decisores em busca de expertise altamente pertinente.
Currículo de Cientista de Dados de Mídia Social
- Formatação clara promove compreensão rápida – Um currículo de Cientista de Dados para Mídias Sociais de destaque se caracteriza pelo uso criterioso de espaços em branco, parágrafos concisos e um fluxo de seções intuitivo, garantindo que as habilidades técnicas, ferramentas dominadas e conquistas analíticas estejam imediatamente visíveis para os recrutadores, mantendo assim tanto a clareza quanto o apelo visual.
- Inícios poderosos criam impressões duradouras – Um currículo excepcional nesta área captura imediatamente a atenção por meio de uma declaração de abertura que alinha a expertise em análise de dados e métricas de conteúdo às demandas únicas das plataformas sociais, sinalizando tanto competência técnica quanto uma compreensão aguçada do engajamento digital desde o início.
- Narrativa experiente combina autoridade e entusiasmo – O documento encontra um equilíbrio convincente entre profissionalismo e paixão, transmitindo de forma fluida tanto o domínio das metodologias orientadas por dados quanto um entusiasmo genuíno por utilizar insights para impulsionar o impacto nas mídias sociais, tornando o candidato memorável e confiável.
Currículo de Cientista de Dados de Recursos Humanos
- Aplicação especializada da linguagem de analytics de capital humano – Um Currículo de Cientista de Dados de Recursos Humanos de destaque demonstra fluência com termos relevantes do setor, como modelagem de churn de funcionários, previsão de rotatividade, segmentação da força de trabalho e analytics preditivo de talentos. A inclusão cuidadosa desses conceitos especializados sinaliza um entendimento aprofundado tanto de ciência de dados quanto de recursos humanos, posicionando imediatamente o candidato como uma ponte entre essas funções.
- Evidência de impacto claro e orientado a resultados em contextos de RH – O que distingue um currículo nesta área é comprovar as contribuições por meio de resultados quantificáveis, como reduzir custos de recrutamento ao implementar machine learning avançado para triagem de candidatos ou melhorar as taxas de retenção após aplicar modelos de análise de sentimento em pesquisas de engajamento. Essas conquistas precisas estabelecem a capacidade do candidato de gerar valor organizacional em RH por meio de intervenções baseadas em dados.
- Agilidade demonstrada em cenários dinâmicos de dados de RH – Um currículo convincente destaca versatilidade através de projetos diversos: analisar tendências de diversidade da força de trabalho, otimizar algoritmos de escalonamento ou adaptar processamento de linguagem natural para interpretar feedback proveniente de múltiplos sistemas de RH. Essa amplitude ressalta a prontidão para enfrentar variados desafios de recursos humanos utilizando abordagens analíticas sob medida, característica altamente valorizada por gestores de contratação em busca de solucionadores de problemas adaptáveis.
Currículo de Cientista de Dados de Seguros
- Mestria técnica comprovada em ciência de dados para seguros – O currículo se destaca ao evidenciar experiência prática com modelos atuariais, sistemas de detecção de fraude e análises avançadas voltadas para o setor de seguros, demonstrando domínio de ferramentas essenciais da indústria, como Python, R e pipelines de machine learning, fundamentais para decisões impactantes e orientadas por dados nas operações de seguros.
- Clara expressão de motivação para inovar em análise de seguros – O candidato apresenta uma narrativa convincente de sua paixão em aplicar análises avançadas para transformar os processos de avaliação de risco e sinistros, demonstrando não apenas aptidão técnica, mas também um verdadeiro interesse em enfrentar desafios específicos do setor de seguros com as mais recentes técnicas de ciência de dados.
- Narrativa autêntica que conecta conquistas passadas a futuras contribuições – Por meio de anedotas concisas e resultados contextualizados, o currículo constrói um retrato vívido de um candidato cujos sucessos anteriores não apenas atendem às expectativas técnicas, mas também indicam um profundo compromisso com a solução colaborativa de problemas e impacto positivo nos negócios, gerando confiança e entusiasmo no leitor.
Currículo para estágio em ciência de dados
- Na busca por estágio, é importante nomear suas habilidades e especialidades, uma vez que não tem experiência profissional anterior.
- Pro tip: faça cursos extracurriculares focados nas áreas às quais você pretende se dedicar, para valorizar ainda mais seu currículo.
Por setor
Currículo de cientista de dados de fintech
- O ramo específico das fintechs está em crescimento na atualidade e exige profundos conhecimentos em ambas as áreas: tanto na tecnologia quanto nos serviços financeiros.
- Pro tip: ressalte sua capacidade de garantir a segurança cibernética e analisar grandes volumes de informação.
Currículo de cientista de dados de e-commerce
- Destaque seus conhecimentos sobre as linguagens de programação mais utilizadas no contexto das lojas virtuais, tanto para computadores quanto dispositivos móveis.
- Pro tip: conhecimentos sobre estratégias para atrair e reter clientes com base nos dados analisados são um importante diferencial.
Currículo de cientista de dados em saúde
- No ramo da saúde, é importante que o(a) cientista de dados ressalte ainda sua subespecialização, uma vez que é uma área muito ampla e que envolve inúmeras possibilidades de análise de dados.
- Pro tip: caso você não tenha uma especialidade determinada, leia atentamente o anúncio do currículo e foque seu conteúdo naquilo que for mais relevante para as demandas em questão.
Currículo de cientista de dados em marketing
- No marketing, o principal objetivo é atrair e manter clientes, ampliar as vendas, seja de um serviço ou produto. Portanto, o melhor método de se promover através do currículo é demonstrando como suas estratégias ajudaram as empresas para as quais trabalhou antes.
- Pro tip: utilize dados numéricos para indicar suas conquistas. Essa objetividade é especialmente valorizada em ramos como a Ciência de Dados e o Marketing.
Currículo de cientista de dados de consultoria
- Sua experiência anterior é o que vai demonstrar o potencial que você tem para oferecer à empresa à qual está se candidatando as estratégias mais eficazes de análise de dados que farão a diferença nas tomadas de decisões futuras.
- Pro tip: use estatísticas e percentuais na apresentação de suas conquistas e responsabilidades anteriores!
O que colocar no currículo de cientista de dados? (seção por seção)
O que não pode faltar no seu currículo de cientista de dados?
| Elemento | Descrição |
|---|---|
| Extensão | 1 a 2 páginas |
| Formato | |
| Cores | Cores neutras e que não prejudiquem a leitura ao interagirem, com preferencialmente apenas uma cor de destaque |
| Seções obrigatórias |
|
| Seções facultativas |
|
| Referências | “Disponível a pedido”. Não é necessário incluir pormenores, exceto se especificado. |
| Otimização ATS | Evite a utilização de gráficos, tabelas e elementos visuais complexos. Utilize palavras-chave que sejam relevantes para o posto de trabalho. |
| Elemento | Descrição |
Informações pessoais e de contato
Suas informações pessoais e de contato formam a primeira seção do currículo. O dado em destaque deve ser seu nome completo. Além dele, você também deve incluir:
- Telefone para contato.
- E-mail profissional.
- Cidade de residência.
- Link para seu site pessoal, perfil no Linkedin ou no Github ou portfólio de projetos, se for o caso.
PRO TIP
Não inclua informações puramente pessoais, como endereço completo, número de documentos ou estado civil. Também não é necessário adicionar sua foto.
Objetivo para currículo de cientista de dados
O objetivo é a parte na qual você descreve suas aspirações profissionais, mas é importante usar termos precisos e objetivos. Para cada vaga à qual você for se candidatar, todo seu currículo deve ser revisado e editado para se adequar melhor a ela, mas o objetivo profissional é uma das seções mais importantes nesse sentido. Adapte-a sempre para corresponder ao que está sendo oferecido pela empresa.
PRO TIP
Observe o título da posição sendo oferecida no anúncio da vaga e escreva seu objetivo com base nela.
Experiência profissional em ciência de dados
Sua experiência profissional deve ser listada em ordem cronológica inversa, para que o destaque vá para onde sua carreira se encontra no momento, mas sem deixar de lado a trajetória que te trouxe até aqui. Você deve incluir:
- O nome da empresa.
- Seu título profissional.
- Os anos de entrada e saída.
- Uma lista de suas responsabilidades e conquistas alcançadas.
Se você tiver recebido uma promoção dentro de uma mesma empresa, utilize o último cargo que ocupou, mas indique essa progressão na descrição.
PRO TIP
Você pode usar essa seção para ressaltar suas habilidades e competências, descrevendo realizações que as demonstram.
Habilidades técnicas e comportamentais
As habilidades técnicas, também chamadas de hard skills, são aquelas competências específicas que são necessárias para a execução eficaz das suas rotinas de trabalho. Como cientista de dados, algumas importantes são:
- Gestão de dados estruturados e não estruturados.
- Gestão de projetos.
- Data mining.
- Aprendizagem de máquina.
- Design e desenvolvimento de produtos.
- Modelagem estatística.
- Linguagens de programação, como Python.
- Bancos de dados.
Já as habilidades comportamentais, ou soft skills, se referem à sua forma de se portar no ambiente de trabalho, lidar com os colegas e clientes e encarar as dificuldades que surgem. Alguns exemplos relevantes para cientistas de dados são:
- Comunicação eficaz.
- Colaboração em equipe.
- Curiosidade e resolução criativa de problemas.
- Adaptabilidade.
Formação acadêmica
Descreva sua formação acadêmica através de uma lista que comece pelo curso mais recente e siga para os mais antigos, em ordem. Inclua o nome da instituição, os anos de início e término e o título obtido.
PRO TIP
Lembre-se que essa seção deve conter apenas cursos de longa duração, ou seja, cursos técnicos, graduações e pós-graduações (lato sensu ou stricto sensu).
Seções adicionais para enriquecer o currículo
Projetos realizados
Uma seção contendo os projetos em que você tomou parte ou que liderou pode ser uma ótima alternativa para expor sua experiência e suas conquistas de forma mais abrangente. Destaque suas responsabilidades e os resultados alcançados, apresentando, sempre que possível, dados mensurados, como índices e porcentagens.
Certificados e cursos complementares
Essa é a seção em que você deve incluir os cursos que fez e que não se encaixam na seção de formação acadêmica. Cabem aqui cursos livres, que podem ser gratuitos ou pagos, presenciais ou à distância, e são uma boa forma de valorizar seu currículo. Inclua o nome do curso ou certificado, o nome da instituição e as horas de duração.
Idiomas
Caso você tenha conhecimento em idiomas estrangeiros, é válido acrescentá-los em uma seção própria. No caso da Ciência de Dados, o inglês é bastante valorizado, devido ao fato de ser utilizado em certas linguagens de programação e pela grande quantidade de material teórico disponível nesse idioma. Mas outras línguas também são grandes diferenciais, pois possibilitam, por exemplo, o contato com clientes e parceiros estrangeiros. Indique os idiomas em que você se comunica e o seu nível de fluência. Caso tenha cursos e certificados, indique também suas pontuações ou níveis.
Currículo + portfólio: a combinação ideal para cientistas de dados
Como cientista de dados, é bem possível que o formato sucinto exigido em currículos não permita mostrar todo seu potencial. Dessa forma, um portfólio anexo ao currículo é uma ótima ferramenta para driblar essa limitação. Utilize o currículo como uma introdução, respeitando o limite máximo de 2 páginas e permitindo aos recrutadores que tenham uma visão geral da sua carreira; então, adicione um link para seu portfólio, no qual pode detalhar melhor seus projetos, podendo recorrer inclusive a formatos que não são adequados ao currículo, como gráficos e vídeos.
Como fazer um currículo de cientista de dados em 5 passos práticos
Defina o objetivo para currículo de cientista de dados com clareza
Seu objetivo profissional deve sempre se adequar à vaga à qual você está se candidatando. Declare com termos diretos e objetivos que o que você deseja profissionalmente é ocupar a vaga que está sendo oferecida. Sempre edite essa seção antes de enviar seu currículo para uma nova candidatura.
Organize sua formação e experiências de forma cronológica
As seções de formação acadêmica e experiências profissionais devem ser organizadas de forma cronológica inversa, o que significa que devem começar pela mais recente e continuar até a mais antiga. Com essa estratégia, você destaca primeiro sua conquista mais atual, mas, ainda assim, permite que os recrutadores visualizem a trajetória que te levou até ali.
Destaque habilidades técnicas (Python, R, SQL, Machine Learning, etc.)
Profissões como a de cientista de dados exigem certas habilidades técnicas de forma indispensável. É importante destacar as competências que você possui não apenas para indicar seu potencial de forma geral, mas também para que os recrutadores saibam que você tem proficiência nas linguagens de programação que eles utilizam, por exemplo. Ao adaptar seu currículo para uma vaga, leia o anúncio dela atentamente e verifique dados específicos como as habilidades técnicas exigidas, para que você não deixe de incluir nenhum dado essencial nem ocupe espaço com informações irrelevantes.
Inclua um link para seu portfólio de projetos e GitHub
Um link ou código QR direcionado ao seu portfólio e/ou ao seu perfil no GitHub é uma forma simples e moderna de permitir que os recrutadores conheçam melhor o seu trabalho e o seu perfil profissional. Isso irá aumentar suas chances de se destacar.
Revise o design e salve em PDF
Por fim, faça uma revisão de todo o CV. Verifique se o design e a formatação não tiveram nenhum desvio ao longo das edições, passe um corretor gramatical, confira a qualidade das informações apresentadas e a fluência do texto. Então, após garantir que está tudo correto, salve o arquivo em PDF. Agora, sim, está pronto para enviar!
Erros comuns no currículo de cientista de dados e como evitá-los
Excesso de jargões técnicos sem contexto
Na rotina de trabalho, lidando com profissionais da mesma área e especialização que você, é comum que jargões técnicos se tornem linguagem cotidiana. Entretanto, durante processos seletivos, muitas das pessoas envolvidas podem não ser da sua área. Portanto, um texto com muitos jargões pode acabar se tornando truncado, pouco claro. Lembre-se disso, visando uma linguagem acessível para leigos.
Layout desorganizado
Ao mexer na formatação do seu currículo, tenha cuidado para que as seções se mantenham bem separadas e que as enumerações sejam feitas de modo uniforme. Um layout desorganizado pode passar uma impressão de pouco profissionalismo, além de causar confusão no entendimento do conteúdo. Consulte nossos exemplos de CV para ter uma ideia da organização visual.
Falta de clareza no objetivo profissional
Um erro comum em diversas áreas profissionais é colocar no currículo um objetivo genérico, com a finalidade de alcançar o máximo de vagas possível. O uso de frases abrangentes como “meu objetivo é contribuir para o crescimento da empresa” não trazem qualquer informação, não acrescentam nada! É muito importante que você especifique que seu objetivo profissional é trabalhar na área daquela empresa específica ocupando a função que está sendo oferecida. Afinal, essa é a verdade: ao enviar um currículo, seu objetivo é conseguir aquela vaga. Portanto, adapte sempre o objetivo à situação.
Não adaptar o currículo à vaga
A tentação de criar um currículo único com todos os nossos dados acadêmicos e profissionais é grande, pois temos a impressão de que assim mostraremos tudo do que somos capazes. Mas a verdade é que isso faz com que as informações importantes se percam em meio às demais. É importante sempre adaptar seu currículo à vaga, atentando-se ao anúncio para identificar o que é mais relevante.
PRO TIP
Você pode criar um currículo-matriz, o qual reúna todos os seus dados, mas não deve enviá-lo às empresas! Ele deve servir como base para facilitar adaptações futuras. Tendo todas as informações em mãos, já organizadas, será mais fácil selecionar as que são importantes para aquela candidatura sem se esquecer de nada!
Crie seu currículo de cientista de dados em 3 passos com Enhancv
Criar seu currículo com a plataforma Enhancv é muito simples! Você precisa seguir apenas alguns passos:
- 1. Adicione seus dados: caso esteja começando do zero, você pode digitar suas informações uma a uma, guiado(a) pelo próprio sistema para não esquecer nenhuma seção importante. Caso você queira atualizar um currículo antigo, pode fazer o upload dele para o sistema, e as seções serão automaticamente identificadas. Você pode, ainda, conectar seu perfil do Linkedin para transferir as informações.
- 2. Escolha um modelo: após inserir seus dados, você pode testar diferentes layouts prontos, selecionando o que mais se adequa ao seu perfil profissional e à sua área. Caso esteja em começo de carreira, pode optar por um modelo de CV simples, ou, se preferir destacar sua capacidade de criação, pode prefeirir criar um CV criativo, por exemplo. Todos os modelos da Enhancv foram criados por especialistas e têm formatações profissionais e atrativas, além de serem compatíveis com ATS.
- 3. Salve seu currículo em PDF: depois de incluir todas suas informações e escolher o melhor modelo, revise seu currículo e o salve em seu dispositivo em formato PDF, pronto para enviar!
